TensorFlow新用途:用机器学习了解奶牛状况

  自从 Google 的开源机器学习框架 TensorFlow 发布以来,已见证了不少企业、非营利组织、研究人员和开发者在各个领域对于 TensorFlow 的创新用法。现在,机器学习甚至已经被运用到了一个令人意想不到的领域:奶牛养殖。

  奶牛的健康对于产奶量有着非常大的影响。如果科技能让奶牛更加健康,是不是就能提高牛奶的产量,并帮助奶农进一步发展自己的产业呢?

  Connecterra 公司利用 TensorFlow 来理解并诠释奶牛的各种行为,为奶农提供畜群的健康状况等信息。奶农只需通过一个叫 Ida 的 手机 App,便可轻松查看奶牛一天的生活轨迹和健康信息。

  Ida 通过可穿戴感应器学习奶牛的行为模式。Connecterra 利用这些数据在 TensorFlow 中训练机器学习模型,最终使得 Ida 可以监测包括饮食、休息、生育、温度在内的多种活动。

  通过 Ida,奶农还能更早注意到可能出现的问题,比如奶牛的跛足或者消化不良等情况,并为农民们提供建议,帮助他们保持奶牛的健康,提高农场效率。在这些信息的帮助下,Connecterra 的客户农场的乳制品产量得到了 30% 的提升。

  2050 年,世界人口将达到 90 亿,届时食物产量需提升 60% 才能满足人类的需求。在奶牛农场的应用,仅仅只是人工智能和机器学习帮助人类解决重大问题的一个事例。我们坚信,人工智能和机器学习将为解决更多这个时代的严峻问题带来新的可能。

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